Темы дипломных работ и ВКР по информатике и ИТ

На странице – 96 тем дипломных работ по информатике и ИТ: веб-разработка, мобильные приложения, автоматизация организаций, данные, машинное обучение, информационная безопасность, сети и игры. ВКР бакалавра в ИТ обычно занимает 50–70 страниц: анализ предметной области и требований, проектирование и разработка, тестирование и оценка эффекта от внедрения. Выбирайте тему, которую сможете довести до работающего прототипа за несколько месяцев, и сужайте её по таблице в конце страницы.

Коротко

1. Посмотрите в методичке, что кафедра считает результатом: программный продукт, проект системы или исследование.

2. Выберите направление под свой стек и опыт: веб, мобильная разработка, данные, безопасность или инфраструктура.

3. Отметьте две-три темы и найдите для каждой заказчика, понятную предметную область или набор данных.

4. Определите минимальную версию продукта, которую успеете сделать и протестировать.

5. Сузьте тему до организации, процесса и технологии.

6. Согласуйте тему с руководителем и подайте заявление.

Веб-разработка

• Веб-приложение для онлайн-записи клиентов в салон красоты

• Интернет-магазин малого бизнеса с интеграцией онлайн-оплаты и службы доставки

• Личный кабинет студента для учёта успеваемости и посещаемости

• Корпоративный портал для внутренних коммуникаций организации

• Сервис бронирования рабочих мест и переговорных в гибридном офисе

• Система онлайн-тестирования для образовательной организации

• Веб-приложение для учёта заявок в службу технической поддержки

• Анализ и ускорение загрузки страниц веб-сайта организации

• Обеспечение доступности веб-интерфейса для людей с нарушениями зрения

• Веб-платформа для волонтёрских проектов города

• Прогрессивное веб-приложение для заказа еды в небольшом кафе

• Сервис аналитики продаж для продавца на маркетплейсах

Мобильные приложения

• Мобильное приложение для планирования семейного бюджета с совместным доступом

• Мобильное приложение фитнес-клуба: запись на тренировки и управление абонементами

• Приложение для запоминания иностранных слов с интервальным повторением

• Кроссплатформенное приложение для курьерской службы с отслеживанием заказов

• Мобильное приложение для инвентаризации склада со сканированием штрихкодов

• Мобильный гид по туристическим маршрутам региона с офлайн-картами

• Мобильное приложение для записи к врачу в частной клинике

• Приложение-напоминание о приёме лекарств с журналом самочувствия

• Приложение дополненной реальности для навигации по учебному корпусу

• Мобильное приложение для передачи показаний счётчиков в управляющую компанию

• Мобильный клиент системы электронного документооборота

• Приложение для родителей учеников музыкальной школы: расписание и оплата занятий

Автоматизация и информационные системы организаций

• Автоматизация учёта заказов в мебельной мастерской

• Информационная система управления складом малого предприятия

• Автоматизация кадрового документооборота организации

• Информационная система учёта оборудования и заявок на ремонт на производстве

• Автоматизация составления расписания учебных занятий колледжа

• CRM-система для небольшого агентства недвижимости: проектирование и внедрение

• Чат-бот для ответов на частые вопросы клиентов интернет-магазина

• Моделирование и автоматизация процесса закупок в нотации BPMN

• Информационная система учёта пациентов стоматологической клиники

• Интеграция интернет-магазина с учётной системой и маркетплейсами

• Роботизация рутинных операций в бухгалтерии организации

• Информационная система управления проектами ИТ-отдела

Базы данных и анализ данных

• Хранилище данных для аналитики продаж розничной сети

• Дашборд для мониторинга ключевых показателей компании

• Миграция базы данных организации на отечественную СУБД: план и проблемы совместимости

• Оптимизация SQL-запросов и индексов в информационной системе

• Сквозная аналитика рекламных каналов малого бизнеса

• Разработка ETL-процессов для сбора данных из разрозненных источников

• Анализ открытых данных о дорожно-транспортных происшествиях и выявление опасных участков

• Анализ данных успеваемости студентов для раннего выявления риска отчисления

• Сравнение реляционных и документоориентированных СУБД для веб-приложения

• Обеспечение качества данных в корпоративной информационной системе

• Геоинформационная система учёта объектов городской инфраструктуры

• Система аналитической отчётности на основе многомерных кубов данных

Машинное обучение и искусственный интеллект

• Прогнозирование спроса на товары розничного магазина методами машинного обучения

• Автоматическая маршрутизация обращений в службу поддержки на основе классификации текстов

• Распознавание дефектов продукции на изображениях с помощью свёрточных нейросетей

• Рекомендательная система для онлайн-библиотеки

• Чат-бот на основе большой языковой модели для ответов по базе знаний организации

• Анализ тональности отзывов покупателей на маркетплейсе

• Обнаружение мошеннических транзакций методами машинного обучения

• Прогнозирование оттока абонентов оператора связи

• Распознавание автомобильных номеров для системы контроля доступа на парковку

• Проверка учебного программного кода с помощью языковых моделей

• Сравнение методов машинного обучения для прогноза потребления электроэнергии

• Распознавание речи для автоматического протоколирования совещаний

Информационная безопасность

• Система защиты персональных данных в организации малого бизнеса

• Модель угроз и модель нарушителя для информационной системы организации

• Внедрение двухфакторной аутентификации в корпоративные сервисы

• Обнаружение фишинговых писем методами машинного обучения

• Тестирование веб-приложения на уязвимости: методика и практика

• Мониторинг событий информационной безопасности в небольшой компании

• Политика информационной безопасности образовательной организации

• Курс по противодействию социальной инженерии для сотрудников: разработка и оценка эффекта

• Безопасный удалённый доступ сотрудников: VPN и модель нулевого доверия

• Резервное копирование как защита от программ-вымогателей

• Методика анализа безопасности мобильных приложений

• Разграничение доступа к программным интерфейсам веб-сервиса

Сети, облака и инфраструктура

• Проектирование локальной сети офиса с сегментацией на виртуальные подсети

• Модернизация сетевой инфраструктуры школы или колледжа

• Перенос информационных систем организации в частное облако

• Внедрение контейнеризации и непрерывной интеграции в небольшой команде разработки

• Выбор и внедрение системы мониторинга серверной инфраструктуры

• Перевод рабочих мест организации на отечественную операционную систему

• Беспроводная сеть для здания с высокой плотностью пользователей

• Виртуализация серверов малого предприятия

• Система умного дома на микроконтроллерах: проектирование и прототип

• Интернет вещей для мониторинга микроклимата в теплице

• Описание инфраструктуры как кода и автоматизация развёртывания

• Отказоустойчивый кластер для корпоративного веб-сервиса

Игры, обучающие программы и разработка ПО

• Обучающая игра по основам программирования для школьников

• Двухмерная игра на игровом движке: проектирование игровых механик и баланса

• Веб-тренажёр для подготовки к экзамену по информатике с автоматической проверкой

• Визуализатор алгоритмов сортировки и поиска для учебного курса

• VR-тренажёр для обучения технике безопасности на производстве

• Процедурная генерация игровых уровней

• Программа моделирования движения транспорта на перекрёстке

• Сравнение алгоритмов поиска маршрута для навигационного сервиса

• Интерактивный 3D-тур по музею или учебному корпусу

• Модуль системы дистанционного обучения для генерации вариантов заданий

• Автоматизация регрессионного тестирования веб-приложения

• Онлайн-курс по программированию для учащихся 7–9 классов: разработка и апробация

Как сузить тему под себя

Сужайте тему по трём вопросам: для кого система, какой процесс она меняет и на какой технологии сделана.

Перед согласованием распишите минимальную версию: три-пять функций, без которых система не решает задачу. Всё остальное оставьте на «если успею».

Частые ошибки

• Слишком большой продукт. Аналог крупной соцсети или маркетплейса в одиночку за полгода не сделать; сфокусируйтесь на одном процессе.

• Нет заказчика или предметной области. Без реальных требований трудно обосновать проектные решения и оценить эффект.

• Код без пояснительной записки. Кафедра оценивает и текст: анализ требований, проектирование, тестирование и расчёт эффективности.

• Технология ради технологии. Нейросеть в теме должна решать задачу лучше простого решения, и это нужно показать сравнением.

• Нет данных для модели. В темах по машинному обучению сначала найдите набор данных, а потом формулируйте тему.

Если не получается выбрать между идеями или понять, какой объём реально сделать к защите, это удобно разобрать на консультации: вместе уточним тему и наметим план работы.

Чек-лист